Auswahl von zufälligen Zahlen Es ist komplizierter als Sie denken

Auswahl von zufälligen Zahlen Es ist komplizierter als Sie denken

Wir alle wissen, dass Gewinnspiele Werbegeschenke sind, bei denen die Preise zufällig vergeben werden. Der einfachste Weg, einen Gewinner zu zeichnen, besteht darin, jedem Teilnehmer eine eindeutige Zahl zuzuweisen und dann einen Zufallszahlengenerator zu verwenden, um eine dieser Zahlen auszuwählen, um einen Preis zu erhalten.

Aber haben Sie sich jemals gefragt, wie die Generierung von Zufallszahlen wirklich funktioniert? Die Auswahl einer wirklich zufälligen Zahl ist schwieriger als Sie sich vorstellen können. Hier ist der Grund.

Was ist Zufälligkeit und warum brauchen wir es??

Bevor Sie darüber nachdenken können, ob die Zahlen, die Sie generieren, wirklich zufällig sind, müssen Sie genau definieren, was Sie mit "zufällig" meinen, genau Sie meinen, Sie verstehen genau, was Sie meinen, Sie meinen genau. Merriam-Webster hat einige Definitionen von zufällig, darunter "Mangel an einem bestimmten Plan, Zweck oder Muster" und "ein Satz, dessen Elemente eine gleiche Wahrscheinlichkeit des Auftretens haben".

Das klingt richtig, wenn es um zufällige Zahlen geht. Wenn Sie einen Preisträger wählen, möchten Sie, dass jede Person, die teilgenommen hat, die gleiche Gewinnchance hat. Sie möchten nicht, dass Menschen, die früh am Wettbewerb teilgenommen haben. Ein Eintrag, ein Schuss.

Wenn es um Multimillionen-Dollar-Lotterien wie Powerball geht, ist es noch wichtiger, dass die Gewinnzahlen wirklich zufällig sind, ohne sie vorherzusagen. Jede Schwäche, die die Gewinnzahlen vorhersehbarer macht.

Kryptographie oder starke Codes ist eine andere Branche, die auf Zufälligkeit beruht. Zufälligkeit ist von entscheidender Bedeutung, um Ihre Passwörter und Kreditkartennummern online zu schützen. Wenn Hacker erraten können, dass die Muster -Kreditkartenunternehmen Ihre sensiblen Daten verschlüsseln können, können sie die Verschlüsselung durchbrechen.

Im Zweiten Weltkrieg, als Alan Turing die scheinbar uncrackbaren Rätselmaschinen knackte, mit denen die Deutschen militärische Ordnungen verschlüsselt hatten, entdeckte er etwas, das die zufälligen Signale weniger zufällig machte. Obwohl die Maschinen eine große Anzahl potenzieller Kombinationen für den von ihnen erzeugten Code hatten, hatten sie auch physische Macken, die dazu veranlassten, bestimmte Zahlen häufiger zu wählen als andere. Turing konnte diese ausnutzen, um ihre Verschlüsselung zu knacken… in wenigen Stunden.

Menschliche Gehirne sind bei Zufälligkeit schrecklich

Schnell denken Sie an eine zufällige Zahl zwischen 1 und 10!

Berücksichtigen?

Wenn Ihre Nummer 3 oder 7 war, sind Sie in der Mehrheit. Menschliche Gehirne sind schrecklich darin, zufällige Zahlen zu wählen. Wenn dies nicht der Fall wäre, würde es bei einer solchen Frage eine gleichmäßige Verteilung der Antworten zwischen 1 und 10 geben. Jede Zahl hätte eine 10% ige Chance, ausgewählt zu werden, und sogar und ungerade Zahlen würden in 50% der Fälle ausgewählt.

Aber das passiert nicht. Unser Gehirn tendiert dazu, bestimmte Zahlen auszuwählen, wenn wir mit einer solchen Frage konfrontiert sind, entweder weil wir eine Präferenz für bestimmte Zahlen haben oder weil sich einige Zahlen "mehr zufällig" anfühlen als andere.

Laut einer Studie der Waseda University in Japan wurde 7 22 ausgewählt.50% der Fälle, mehr als doppelt so hoch wie die erwartete Frequenz, und 3 wurden 16 gewählt 16.24% der Fälle. Ohne Durchschnitt wurden ungerade Zahlen ausgewählt: 68.35% der Fälle.

1 und 10 werden selten ausgewählt, weil sie die größten und kleinsten Zahlen sind. Sogar Zahlen fühlen sich weniger zufällig an als ungerade Zahlen, und 5 ist ausgefallen, weil es in der Mitte richtig ist. 9 ist ein Vielfaches von drei, was es weniger zufällig erscheinen lässt. Das verlässt 3 und 7: Von den beiden wird 7 am häufigsten ausgewählt, weil so viele Leute denken, es sei ein Glückssymbol.

Menschen sind wirklich schlechte Zufallszahlengeneratoren, daher müssen Sie eine andere Methode auswählen, wenn Sie echte Zufälligkeit wünschen.

Zufälligkeit ist so schwer zu erreichen, dass wir es selten verwenden

Stellen Sie sich vor, Sie stehen oben auf dem Eiffelturm mit einer Tüte Blätter und Sie haben ein Zahlenraster von 1 bis 1.000 erstellt. Versuchen Sie nun vorherzusagen, auf welcher Nummer ein einzelnes Blatt landet, wenn Sie es an einem luftigen Tag fallen lassen. Es scheint unmöglich. Die Zahl, die die Blatthits zufällig sein sollten, richtig.

Wenn Sie jedoch ein Programm schreiben könnten, das Faktoren wie die Größe und Form des Blattes und die Festigkeit und Richtung des Windes perfekt analysiert, wäre es kein Problem, vorherzusagen, auf welcher Anzahl das Blatt landet.

Die meisten Dinge, die zufällig erscheinen, sind eigentlich extrem schwer vorherzusagen.

Es ist so schwer, Dinge zu finden, die wirklich zufällig sind und nicht vorhergesagt werden können, dass wir es einfach nicht tun. Außerhalb einiger kniffliger Elemente der Quantenphysik passieren Dinge aufgrund einer natürlichen Ordnung, die theoretisch vorhergesagt werden kann. Wie zufällig eine Zahl wirklich hängt davon ab, wie viele Informationen Sie über die Methode haben, die sie generiert hat.

Die meisten zufälligen Zahlengeneratoren arbeiten tatsächlich nach dem Prinzip von "Pseudorandomness"."Dies bedeutet, dass die Methode zur Auswahl von Zahlen theoretisch vorhergesagt werden kann, aber in der Praktikabilität ist sie im Grunde unmöglich.

Zufällige Zahlengeneratoren verwenden eine Vielzahl von interessanten, schwer vorhersehbaren Methoden, um sich der wahren Zufälligkeit zu nähern… wie eine Wand von Lava-Lampen oder die Anzahl der Protonen, die ein Laser emittiert.

Wenn Sie also das nächste Mal eine zufällige Zahl hochziehen, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu überlegen, wie schwierig oder sogar unmöglich, es wirklich zufällig zu sein ist!

Wo man zufällige Zahlen bekommt

Wenn Sie einen Gewinn des Gewinnspiels zeichnen oder auf andere Weise eine Zufallszahl auswählen müssen, finden Sie hier sechs zuverlässige kostenlose Zufallszahlengeneratoren.