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Nuevo algoritmo de Google prevé AVC e infarto, analizando los ojos

Los investigadores de Google han desarrollado un nuevo algoritmo que utiliza la inteligencia artificial para predecir el riesgo de ataque al corazón, accidentes cerebrovasculares y otras enfermedades cardiovasculares. ¿Cómo funciona eso? ¡Analizando los ojos!

Los ataques al corazón, los accidentes vasculares cerebrales y otros eventos cardiovasculares, siguen estando entre las principales causas de muerte. Por lo tanto, evaluar el riesgo de sufrir uno de estos problemas, es el primer paso fundamental para proteger la salud pública.

Para identificar la posibilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares, los médicos tienen en cuenta una serie de factores de riesgo, algunos genéticos (como edad y sexo), algunos relacionados con el estilo de vida (como el tabaquismo y la presión sanguínea). Aunque la mayoría de estos datos se pueden obtener simplemente preguntando al paciente, otros factores, como el colesterol, requieren una muestra de sangre. Los médicos también consideran si un paciente sufre de otras enfermedades como la diabetes, que está asociada a un aumento significativo en el riesgo de eventos cardiovasculares.

Ahora Google, en colaboración con la empresa de Ciencias de la Vida En verdad, el estudio de datos sobre 284, 335 pacientes, encontró un algoritmo de "aprendizaje profundo" - "aprendizaje profundo" - que permita identificar los factores de riesgo en base a la edad, la presión arterial, el sexo, si la persona fuma o no, sólo analizando la retina del paciente.

Gracias a una cámara y un microscopio, los expertos consiguen recoger datos importantes sobre la persona, que luego son analizados por un software capaz de hacer una previsión sobre el factor de riesgo cardiovascular. El estudio, publicado en la revista Nature Ingeniería Biomédica, básicamente, mostró que, además de detectar enfermedades de los ojos, las imágenes del ojo pueden predecir con precisión algunos indicadores de salud cardiovascular.

Al analizar las retinas en detalle, la inteligencia artificial de Google logró diferenciar a los pacientes que podrían sufrir un evento cardiaco grave en los próximos cinco años, de aquellos que no sufrir, con una precisión del 70%.

Así fue como el autor principal del estudio, Lily Peng, escribió en un blog de Google:

"Aunque los médicos típicamente pueden distinguir entre imágenes retinianas de pacientes con hipertensión grave y pacientes normales, nuestro algoritmo podría sobrepasar la predicción de la presión arterial sistólica dentro de 11 mmHg en promedio para pacientes en general, incluyendo aquellos con y sin hipertensión arterial.

Este descubrimiento es particularmente interesante porque sugiere la posibilidad de encontrar nuevas maneras de diagnosticar problemas de salud gracias a imágenes retinianas.

Sin embargo, se necesitan más pruebas antes de que el algoritmo se pueda utilizar en la configuración clínica.

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